Tracking que no cuenta la verdad
Eventos duplicados, conversiones mal configuradas o señales perdidas hacen que el equipo optimice contra números que no representan el negocio.
Recurso gratuito
Calculadora de pérdidas invisibles
Estima cuánto dinero puede estar escondido entre tracking incompleto, atribución dudosa, dashboards poco accionables y fricciones de conversión que nadie está priorizando.
Clarity Score
No es una auditoría completa. Es una estimación para que veas si tus decisiones están perdiendo dinero de forma silenciosa.
Calcula tu pérdida invisible
Introduce señales de negocio, no opiniones: inversión, descuadres, horas perdidas y ritmo real de mejora. El resultado estima dónde puede estar escapándose dinero.
Dónde suelen esconderse estas pérdidas
La pérdida invisible rara vez aparece como una línea clara en el informe. Normalmente se reparte en pequeñas decisiones tomadas con señales incompletas.
Atribución que contamina inversión
Cuando canales y campañas se pisan ventas, el presupuesto se mueve hacia lo que parece funcionar, no hacia lo que realmente genera margen.
Fricciones que nadie prioriza
Producto, checkout, velocidad, oferta y confianza pueden estar frenando ventas mientras el equipo intenta compensarlo comprando más tráfico.
Preguntas frecuentes sobre pérdidas invisibles
Son pérdidas que no aparecen como una línea clara en el informe: inversión mal atribuida, decisiones lentas, fricciones de conversión sin priorizar o tracking que hace que el equipo optimice contra señales incompletas.
El Clarity Score estima el nivel de claridad operativa del negocio combinando señales como inversión, conversión, descuadres entre plataformas, velocidad de mejora y tiempo perdido revisando datos sin tomar decisiones.
No. Es una estimación para detectar si puede haber una fuga relevante. Una auditoría revisa eventos, atribución, funnel, experiencia de usuario y prioridades con más profundidad.
Siguiente paso
Cuando la pérdida existe, hay que localizar la fricción
La calculadora detecta el síntoma. Para recuperar margen necesitas saber si la fuga viene de medición, conversión o priorización.